FundSpec

Valós idejű árajánlatok, árfigyelmeztetés / bevétel / szokatlan opciók / elemzői értékelési értesítések, kedvezményes pénzáramlás, relatív érték, forgatókönyv-elemzés és mély tanulási lendület modellek - mindez egy alkalmazásban!

Különböző modelljeink ideális eszközöket biztosítanak azoknak a befektetőknek, akik a mai összetett pénzügyi piacokon alfát keresnek.

Használja alap- és technikai elemző eszközeink teljes készletét, hogy megtalálja következő befektetési ötletét. Építsen kifinomult pénzügyi modelleket egyszerű, egyszerű lépésekkel!

Fektessen be bizalommal a tőzsdére!

Valós idejű árajánlatok és árfigyelmeztetés/bevételek/szokatlan opciók/elemzői értékelési értesítések

✔ Több mint 5000 amerikai részvény

✔ Több mint 2000 ETF

✔ Több mint 1500 kriptovaluta

✔ Több mint 175 valutapár

✔ Áruk

✔ Globális részvények több mint 30 országból

Pénzügyi hírek és hangulat

A FundSpec hozzáférést biztosít a részvényekkel, valutákkal, kriptoval és árucikkekkel kapcsolatos legfrissebb pénzügyi hírekhez. Használja hangulatmodellünket a hírhangulat és a befektetői hangulat felmérésére a közösségi médiában.

Alapvető elemzés

A FundSpec minden olyan adattal rendelkezik, amelyre szüksége van kedvenc részvényeinek elemzéséhez. A következő befektetése előtt tekintse át az összes rendelkezésre álló adatot a vállalatok pénzügyi helyzetének elemzéséhez.

✔ Elemzői árcélok és ajánlások

✔ Konszenzusos bevételbecslések, bevételi meglepetés és éves teljesítmény

✔ Közelgő bevételi jelentések

✔ Bennfentes tranzakciók

✔ Legjobb intézményi és alaptulajdonosok

✔ Alapvető mutatók több mint egy tucat kategóriában és pénzügyi adatok a vállalat SEC-bejelentéseiből

Műszaki elemzés

A FundSpec több mint egy tucat technikai mutatót kínál, beleértve a mozgóátlagos konvergencia divergenciát (MACD), a változási rátát (ROC), a pénzáramlási indexet (MFI), az átlagos iránymutatót (ADX), a relatív erősség mutatót (RSI), az egyensúlyi mennyiséget (OBV). , Aroon fel/le, átlagos valódi tartomány (ATR), Chaikin pénzáramlás (CMF), William %R, sztochasztikus oszcillátor, felhalmozási eloszlási vonal (ADL), valamint magas alacsony zárási (OHLC) diagramok, mozgóátlagok és forgáspontok megnyitása .

Szeretnél egy kicsit mélyebbre ásni? Használja a Deep Learning Modellünket, hogy kihasználja a neurális hálózatok erejét, hogy megtalálja az ármozgási és mennyiségi adatok mintáit.

Pénzügyi modellek

A FundSpec hozzáférést biztosít egyedülálló relatív érték modellünkhöz, amely a valós értéket olyan összehasonlítható vállalatok csoportja alapján határozza meg, amelyek üzleti alapjai leginkább hasonlítanak a célvállalathoz, az alapvető jellemzők nagy N-dimenziós jellemzőterében. Szektori és ipari lakóautó-modelleket is kínálunk, amelyek összehasonlítják a részvényeket egy vállalatcsoporttal, amely csak az iparágban vagy a teljes szektorban található.

Kiképeztünk egy mély neurális hálózatot (DNN), hogy azonosítsa a bullish/bearish mintákat 20 évnyi árfolyam- és mennyiségi adatok alapján több száz részvényre vonatkozóan, és ennek teljesítményét a Momentum Modellünk rögzíti.

Emellett képes lesz saját kifinomult diszkontált pénzforgalmi modelljeit, relatív érték modelljeit, forgatókönyv-elemzési modelljeit és mély tanulási mintaegyezési modelljeit is felépíteni.

✔ Kedvezményes Cashflow modellek (DCF): Egy-/többlépcsős modellek egyedi terminálértékekkel a kilépési többszörösök alapján (ár/bevétel, ár/eladás, ár/FCF).

✔ Relatív értékmodellek: Relatív értékmodelleket készíthet az összehasonlítható vállalatok megadásával vagy az algoritmusunk segítségével a vállalatok csoportjának meghatározására. Algoritmusunk az Ön által megadott alapvető jellemzők nagy N-dimenziós jellemzőterében azonosítja a célvállalatához leginkább hasonló vállalatokat.

✔ Forgatókönyv-elemzési modellek: Határozzon meg több Bull/Bear forgatókönyvet a célvállalat üzleti alapjaihoz, és kifinomult algoritmusunk minden forgatókönyvhöz meghatározza a valós érték mérőszámait, és a szükséges megtérülési ráta alapján a vállalat mai valós értékére diszkontálja. .

✔ Deep Learning Pattern Match Models: A neurális hálózatok egy nagyon hatékony eszköz az adatok mintáinak megtalálására. Készítse el saját egyéni Deep Learning modelljeit, hogy egyszerű, könnyen érthető lépésekkel megtalálja az egyes részvények árfolyammozgási és mennyiségi adatainak mintáit.